டீப் மைண்டின் நிலநடுக்கம் III
டெவலப்பர்கள் மனித வீரர்களுக்கு எளிதாக்குவதற்காக அல்லது பல கேம்களின் மல்டிபிளேயர் முறைகளின் ஒற்றை பிளேயர் பொழுதுபோக்குகளை உருவாக்க போட்களை வைக்கும் விளையாட்டுகளை நாங்கள் பார்த்துள்ளோம். இந்த AI வீரர்கள் தங்கள் மனித சகாக்களுக்கு எதிராக போட்டியிடும் அளவுக்கு அரிதாகவே திறன் கொண்டவர்கள். இதனால் அவை பல மல்டிபிளேயர் கேம்களின் கற்றல் வளைவை எளிதாக்கப் பயன்படுகின்றன. மறுபுறம், டீப் மைண்ட் என்பது பல துறைகளில் AI ஐப் பயன்படுத்துவதில் நிபுணத்துவம் பெற்ற ஒரு நிறுவனம். அவர்களின் AI இயக்கப்படும் போட்கள் இறுதியாக தங்கள் மனித சகாக்களை மிகவும் விளையாடிய மல்டிபிளேயர் கேம் க்வேக் III இல் வெல்லக்கூடும் என்பதை அவர்கள் வெளிப்படுத்தினர். AI கற்றல் மற்றும் திறன்களுக்காக ஒரு விஷயத்தைக் கொண்டிருப்பவர்களுக்கு அவர்களின் கண்டுபிடிப்புகள் கவர்ச்சிகரமானவை.
வீடியோ கேம்களில் இது டீப் மைண்டின் முதல் முயற்சி அல்ல, அவர்கள் ஏற்கனவே பல மல்டிபிளேயர் கேம்களின் சார்பு வீரர்களை தோற்கடிக்கும் திறன் கொண்ட ஒரு நரம்பியல் இயந்திரத்தை உருவாக்கியுள்ளனர். இங்கே சிறந்த உதாரணம் ஆல்பாகோ ஆகும், அங்கு அவர்களின் AI கூறப்பட்ட விளையாட்டின் நன்கு அறியப்பட்ட சார்பு வீரரை தோற்கடித்தது. அவர்கள் பல விளையாட்டுகளுக்கு AI ஐ உருவாக்கியுள்ளனர்.
கழிவுகள்
நிலநடுக்கம் III இல் அவர்களின் AI தொடர்பான விலக்குகளுக்கு மீண்டும் வருகிறோம். நிலநடுக்கம் III அங்குள்ள பல விளையாட்டுகளை விட மிகவும் வித்தியாசமானது. நடைமுறை ரீதியாக உருவாக்கப்பட்ட நிலைகள் மற்றும் விளையாட்டு முதல் நபரின் பார்வையில் இருப்பதால் இந்த விளையாட்டு திட்டவட்டமாக வேறுபட்டது. இங்கே AI வளர்ச்சிக்கான சிக்கல் என்னவென்றால், அவர்கள் விளையாட்டை வெல்ல சிறந்த முறையை கற்றுக்கொள்ள முடியவில்லை. AI என்பது மனித உருவ கற்றல் வளைவை ஒத்திருப்பதால், மாறுவேடத்தில் ஒரு ஆசீர்வாதம் நிரூபிக்கப்பட்டது, இது பின்னர் மேலும்.
AI புதிதாகத் தொடங்கி, கொடி பயன்முறையைப் பிடிப்பதற்கான விதிகளைக் கற்றுக்கொண்டது. AI ஆனது 40 மனித வீரர்களை வெல்ல முடிந்தது, அங்கு மனிதர்களும் AI உடன் கலவையும் பொருந்தியது. மனிதர்களை கணிசமாக தோற்கடித்த பிறகு, டீப் மைண்ட் அவர்களின் வெற்றி அவர்களின் AI முகவரின் மனித சார்பு மறுமொழி நேரங்களுக்கு காரணம் என்று ஏற்றுக்கொண்டார். எனவே, அவர்கள் மெதுவாக்க முடிவு செய்தனர், ஆனால் AI அவர்களுடைய மனித சகாக்களை வெல்ல முடிந்தது.
AI இன் முன்னேற்றம்
டாம்ஷார்ட்வேர் AI விளையாட்டின் அடிப்படைகளை கற்றுக் கொள்ள வேண்டியதிருந்ததிலிருந்தும், கட்டங்கள் நடைமுறை ரீதியாக உருவாக்கப்படும் போது AI முடிவுகளைப் பெற முடிந்தது என்பதிலிருந்தும் அவற்றின் விலக்குகள் குறிப்பாக கவர்ச்சிகரமானவை என்று அறிக்கைகள் தெரிவிக்கின்றன.
டீப் மைண்ட் இந்த திட்டத்தில் அவர்களின் பணி மல்டி-ஏஜென்ட் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி AI ஐ திறமையாகப் பயிற்றுவிக்க முடியும் என்ற உண்மையை எடுத்துக்காட்டுகிறது, அதாவது AI க்கு எதிராக AI என்று பொருள். இது AI தனது தவறுகளை அறிந்திருப்பது மட்டுமல்லாமல், சிறப்பாகச் செய்யக்கூடிய விஷயங்களிலும் செயல்படுகிறது. அவர்கள், “ மல்டி-ஏஜென்ட் பயிற்சியால் வழங்கப்பட்ட இயற்கையான பாடத்திட்டத்தை சுரண்டுவதன் மூலமும், மனிதர்களுடன் கூட இணைந்திருக்கக்கூடிய வலுவான முகவர்களின் வளர்ச்சியை கட்டாயப்படுத்துவதன் மூலமும் இது முடிவுகளை எடுத்துக்காட்டுகிறது . '
குறிச்சொற்கள் AI
