டென்சர்ஃப்ளோ மற்றும் பைடார்ச்சில் விரைவான மற்றும் திறமையான பட வகைப்பாட்டிற்கான சில-ஷாட் ஆழமான கற்றல் AI மற்றும் இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளுடன் கூகிள் இலவச மெட்டா-தரவுத்தொகுப்புகளை வழங்குகிறது.

கூகிள் பிக்சல் 5?

கூகிள் உள்ளது பல தரவுத்தொகுப்புகளின் கிடைக்கும் தன்மையை அறிவித்தது மாறுபட்ட ஆனால் வரையறுக்கப்பட்ட இயற்கை படங்களை உள்ளடக்கியது. தேடல் நிறுவனமானது பொதுவில் கிடைக்கும் தரவு வேகத்தை அதிகரிக்கும் என்று நம்புகிறது இயந்திர கற்றல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு AI மாதிரிகளை குறைந்த அளவு தரவுகளில் பயிற்றுவிக்க எடுக்கும் நேரத்தை குறைக்கும் போது. கூகிள் புதிய முயற்சியை ‘இலவச மெட்டா-தரவுத்தொகுப்புகள்’ என்று அழைக்கிறது, இது AI மாதிரிகள் குறைந்த தரவில் ‘கற்றுக்கொள்ள’ உதவும். ஒரு சில பிரதிநிதித்துவ படங்களிலிருந்து AI புதிய வகுப்புகளைக் கற்றுக்கொள்வதை உறுதிசெய்ய நிறுவனத்திடமிருந்து ‘சில-ஷாட் AI’ உகந்ததாக உள்ளது.

குறைவான தரவுத்தொகுப்புகளைக் கொண்ட AI மற்றும் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை விரைவாகப் பயிற்றுவிப்பதன் அவசியத்தைப் புரிந்துகொண்டு, கூகிள் ‘மெட்டா-டேட்டாசெட்’ என்ற சிறிய படங்களை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது, இது வழிமுறைகளின் துல்லியத்தை மேம்படுத்தத் தேவையான தரவுகளின் அளவைக் குறைக்க உதவும். சில-ஷாட் பட வகைப்பாடு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி, AI மற்றும் ML மாதிரிகள் குறைவான பிரதிநிதித்துவ படங்களிலிருந்து அதே நுண்ணறிவுகளைப் பெறும் என்று நிறுவனம் கூறுகிறது.

கூகிள் AI மெட்டா-தரவுத்தொகுப்பை அறிவிக்கிறது: சில-ஷாட் கற்றலுக்கான தரவுத்தொகுப்புகளின் தரவுத்தொகுப்பு:

AI மற்றும் இயந்திர கற்றலுக்கான ஆழமான கற்றல் சில காலமாக அதிவேகமாக வளர்ந்து வருகிறது. இருப்பினும், முக்கிய தேவை உயர் தரமான தரவு கிடைப்பதும் அதுவும் பெரிய அளவில். கைமுறையாக சிறுகுறிப்பு செய்யப்பட்ட பயிற்சித் தரவின் பெரிய அளவு பெரும்பாலும் வாங்குவது கடினம், சில சமயங்களில் நம்பத்தகாததாகவும் இருக்கலாம். பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளின் அபாயங்களைப் புரிந்துகொண்டு, மெட்டா-தரவுத்தொகுப்புகளின் தொகுப்பு கிடைப்பதை கூகிள் அறிவித்துள்ளது.

மூலம் “ மெட்டா-தரவுத்தொகுப்பு: சில எடுத்துக்காட்டுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்ள கற்றுக்கொள்வதற்கான தரவுத்தொகுப்புகளின் தரவுத்தொகுப்பு ”(வழங்கப்பட்டது ஐ.சி.எல்.ஆர் 2020 ), ஒரு யதார்த்தமான மற்றும் சவாலான சில-ஷாட் அமைப்பில் வெவ்வேறு பட வகைப்பாடு மாதிரிகளின் திறனை அளவிடுவதற்கு கூகிள் ஒரு பெரிய அளவிலான மற்றும் மாறுபட்ட அளவுகோலை முன்மொழிந்துள்ளது, மேலும் சில-ஷாட் வகைப்பாட்டின் பல முக்கிய அம்சங்களை ஒருவர் விசாரிக்கக்கூடிய ஒரு கட்டமைப்பை வழங்குகிறது. அடிப்படையில், கூகிள் 10 பொதுவில் கிடைக்கும் மற்றும் இயற்கை படங்களின் தரவுத்தொகுப்புகளைப் பயன்படுத்த இலவசமாக வழங்குகிறது. இந்த தரவுத்தொகுப்புகள் இமேஜ்நெட், CUB-200-2011, பூஞ்சை, கையால் எழுதப்பட்ட எழுத்துக்கள் மற்றும் டூடுல்களை உள்ளடக்கியது. குறியீடு பொது மற்றும் ஒரு அடங்கும் நோட்புக் இது மெட்டா-தரவுத்தொகுப்பை எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம் என்பதை நிரூபிக்கிறது டென்சர்ஃப்ளோ மற்றும் பைடோர்ச் .

சில-ஷாட் வகைப்பாடு நிலையான பயிற்சி மற்றும் ஆழமான கற்றல் மாதிரிகள் . சோதனை நேரத்தில் முற்றிலும் புதிய வகுப்புகளுக்கு பொதுமைப்படுத்தல் தேவைப்படுகிறது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், சோதனையின் போது பயன்படுத்தப்படும் படங்கள் பயிற்சியில் காணப்படவில்லை. ஒரு சில-ஷாட் வகைப்பாட்டில், பயிற்சித் தொகுப்பில் சோதனை நேரத்தில் தோன்றும் வகுப்புகளிலிருந்து முற்றிலும் மாறுபட்ட வகுப்புகள் உள்ளன. ஒவ்வொரு சோதனை பணியிலும் ஒரு உள்ளது ஆதரவு தொகுப்பு பெயரிடப்பட்ட சில படங்களில், புதிய வகுப்புகள் மற்றும் ஒரு முரண்பாடு பற்றி மாதிரி அறியலாம் வினவல் தொகுப்பு மாதிரியை வகைப்படுத்துமாறு கேட்கப்படும் எடுத்துக்காட்டுகள்.

ஒரு மெட்டா-தரவுத்தொகுப்பு ஒரு பெரிய அங்கமாகும் மாதிரி முற்றிலும் புதிய தரவுத்தொகுப்புகளுக்கு பொதுமைப்படுத்தலை ஆய்வு செய்கிறது , எந்த வகுப்பின் படங்களும் பயிற்சியில் காணப்படவில்லை. இது சில-ஷாட் கற்றல் அமைப்பில் உள்ளார்ந்த புதிய வகுப்புகளுக்கு கடுமையான பொதுமைப்படுத்தல் சவாலுக்கு கூடுதலாகும்.

AI மற்றும் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளுக்கு ஆழமான கற்றலுக்கு மெட்டா-தரவுத்தொகுப்பு எவ்வாறு உதவுகிறது?

மெட்டா-டேட்டாசெட் குறுக்கு-தரவுத்தொகுப்பிற்கான மிகப்பெரிய அளவிலான ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட அளவுகோலைக் குறிக்கிறது, இன்றுவரை சில-ஷாட் பட வகைப்பாடு. ஒவ்வொரு பணியிலும் உள்ள வகுப்புகளின் எண்ணிக்கை, ஒரு வகுப்பிற்கு கிடைக்கக்கூடிய எடுத்துக்காட்டுகளின் எண்ணிக்கை, வர்க்க ஏற்றத்தாழ்வுகளை அறிமுகப்படுத்துதல் மற்றும் சில தரவுத்தொகுப்புகளுக்கு இடையில் உள்ள ஒற்றுமையின் அளவை வேறுபடுத்துவதன் மூலம், மாறுபட்ட பண்புகள் மற்றும் சிரமங்களின் பணிகளை உருவாக்குவதற்கான மாதிரி வழிமுறையையும் இது அறிமுகப்படுத்துகிறது. ஒவ்வொரு பணியின் வகுப்புகள்.

மெட்டா-டேட்டாசெட் ஒரு சில ஷாட் வகைப்பாட்டிற்கான புதிய சவால்களை அறிமுகப்படுத்துகிறது. கூகிளின் ஆராய்ச்சி இன்னும் பூர்வாங்கமாக உள்ளது, மேலும் நிறைய விஷயங்கள் உள்ளன. இருப்பினும், ஆராய்ச்சியாளர்கள் வெற்றியை அனுபவித்து வருவதாக தேடல் ஏஜென்ட் கூறியுள்ளார். குறிப்பிடத்தக்க எடுத்துக்காட்டுகளில் சில புத்திசாலித்தனமாக வடிவமைக்கப்பட்டவை பணி கண்டிஷனிங் , மிகவும் அதிநவீன ஹைப்பர் பராமீட்டர் ட்யூனிங் , to ' மெட்டா-பேஸ்லைன் ’இது முன் பயிற்சி மற்றும் மெட்டா கற்றல் ஆகியவற்றின் நன்மைகளையும், இறுதியாகப் பயன்படுத்துவதையும் ஒருங்கிணைக்கிறது அம்சத் தேர்வு ஒவ்வொரு பணிக்கும் ஒரு உலகளாவிய பிரதிநிதித்துவத்தை நிபுணத்துவம் செய்ய.