மூன்று புதிய யுஎஸ்இ பன்மொழி தொகுதிகள் டென்சர்ஃப்ளோவுக்கு வருகின்றன

Google குரல் தேடல்

கூகிள் AI ஆராய்ச்சியின் முன்னோடிகளில் ஒன்றாகும், மேலும் அவர்களின் திட்டங்கள் பலவும் தலைகீழாக மாறிவிட்டன. ஆல்பாசீரோ Google இலிருந்து டீப் மைண்ட் சிக்கலான விளையாட்டுகளை தானாகவே கற்றுக் கொள்ளும் திட்டத்தின் திறன் காரணமாக (மனித பயிற்சி மற்றும் தலையீடு இல்லாமல்) AI ஆராய்ச்சியில் குழு ஒரு முன்னேற்றமாக இருந்தது. கூகிள் சிறந்த வேலைகளையும் செய்துள்ளது இயற்கை மொழி செயலாக்க திட்டங்கள் (NLP கள்), இது மனித பேச்சைப் புரிந்துகொள்வதிலும் செயலாக்குவதிலும் கூகிள் உதவியாளரின் செயல்திறனுக்கு ஒரு காரணம்.

கூகிள் சமீபத்தில் மூன்று புதியவற்றை வெளியிடுவதாக அறிவித்தது பன்மொழி தொகுதிகள் பயன்படுத்தவும் மேலும் சொற்பொருளியல் ஒத்த உரையை மீட்டெடுப்பதற்கு அதிக பன்மொழி மாதிரிகளை வழங்குதல்.

முதல் இரண்டு தொகுதிகள் சொற்பொருளியல் ஒத்த உரையை மீட்டெடுப்பதற்கான பன்மொழி மாதிரிகளை வழங்குகின்றன, ஒன்று மீட்டெடுப்பு செயல்திறனுக்காக உகந்ததாகவும் மற்றொன்று வேகம் மற்றும் குறைந்த நினைவக பயன்பாட்டிற்காகவும் உகந்ததாகும். மூன்றாவது மாடல் சிறப்பு கேள்வி-பதில் மீட்டெடுப்பு பதினாறு மொழிகளில் (USE-QA) மற்றும் USE இன் முற்றிலும் புதிய பயன்பாட்டைக் குறிக்கிறது. மூன்று பன்மொழி தொகுதிகள் a ஐப் பயன்படுத்தி பயிற்சி அளிக்கப்படுகின்றன பல பணி இரட்டை குறியாக்கி கட்டமைப்பு , ஆங்கிலத்திற்கான அசல் யுஎஸ்இ மாதிரியைப் போன்றது, மேம்படுத்துவதற்காக நாங்கள் உருவாக்கிய நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறோம் சேர்க்கை விளிம்பு சாஃப்ட்மேக்ஸ் அணுகுமுறையுடன் இரட்டை குறியாக்கி . அவை நல்ல பரிமாற்ற கற்றல் செயல்திறனைப் பராமரிப்பதற்காக மட்டுமல்லாமல், சொற்பொருள் மீட்டெடுப்பு பணிகளைச் சிறப்பாகச் செய்வதற்காகவும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.

wsappx உயர் cpu

அமைப்புகளில் மொழி செயலாக்கம் அடிப்படை தொடரியல் மர பாகுபடுத்தல் முதல் பெரிய திசையன் சங்க மாதிரிகள் வரை நீண்ட தூரம் வந்துவிட்டது. உரையில் சூழலைப் புரிந்துகொள்வது என்.எல்.பி துறையில் உள்ள மிகப்பெரிய சிக்கல்களில் ஒன்றாகும், மேலும் யுனிவர்சல் சென்டென்ஸ் என்கோடர் உயர் பரிமாண திசையன்களில் உரையை மாற்றுவதன் மூலம் இதை தீர்க்கிறது, இது உரை தரவரிசை மற்றும் குறிப்பை எளிதாக்குகிறது.

UTE குறிக்கும் கட்டமைப்பு மூல - கூகிள் வலைப்பதிவு

கூகிள் கருத்துப்படி, “ மூன்று புதிய தொகுதிகள் அனைத்தும் சொற்பொருள் மீட்டெடுப்பு கட்டமைப்பில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளன, அவை பொதுவாக கேள்விகள் மற்றும் பதில்களின் குறியாக்கத்தை தனி நரம்பியல் வலைப்பின்னல்களாகப் பிரிக்கின்றன, இது மில்லி விநாடிகளுக்குள் பில்லியன் கணக்கான சாத்தியமான பதில்களில் தேட உதவுகிறது. ”வேறுவிதமாகக் கூறினால், இது தரவின் சிறந்த அட்டவணைப்படுத்தலுக்கு உதவுகிறது.

' மூன்று பன்மொழி தொகுதிகள் a ஐப் பயன்படுத்தி பயிற்சி அளிக்கப்படுகின்றன பல பணி இரட்டை குறியாக்கி கட்டமைப்பு , ஆங்கிலத்திற்கான அசல் யுஎஸ்இ மாதிரியைப் போன்றது, மேம்படுத்துவதற்காக நாங்கள் உருவாக்கிய நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறோம் சேர்க்கை விளிம்பு சாஃப்ட்மேக்ஸ் அணுகுமுறையுடன் இரட்டை குறியாக்கி . அவை நல்ல பரிமாற்ற கற்றல் செயல்திறனைப் பராமரிப்பதற்காக மட்டுமல்லாமல், சொற்பொருள் மீட்டெடுப்பு பணிகளைச் சிறப்பாகச் செய்வதற்காகவும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன . ” வெக்டார்களை அதிவேகப்படுத்துவதன் மூலம் கணக்கீட்டு சக்தியைச் சேமிக்க சாஃப்ட்மேக்ஸ் செயல்பாடு பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகிறது, பின்னர் ஒவ்வொரு உறுப்புகளையும் அதிவேகத்தின் தொகையால் பிரிக்கிறது.

சொற்பொருள் மீட்டெடுப்பு கட்டமைப்பு

'மூன்று புதிய தொகுதிகள் அனைத்தும் சொற்பொருள் மீட்டெடுப்பு கட்டமைப்புகளில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளன, அவை பொதுவாக கேள்விகள் மற்றும் பதில்களின் குறியாக்கத்தை தனி நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளாகப் பிரிக்கின்றன, இது மில்லி விநாடிகளுக்குள் பில்லியன் கணக்கான சாத்தியமான பதில்களைத் தேட வைக்கிறது. திறமையான சொற்பொருள் மீட்டெடுப்பிற்கு இரட்டை குறியாக்கிகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான முக்கிய அம்சம், எதிர்பார்க்கப்படும் உள்ளீட்டு வினவல்களுக்கான அனைத்து வேட்பாளர் பதில்களையும் முன்கூட்டியே குறியாக்கம் செய்து அவற்றைத் தீர்க்க உகந்ததாக இருக்கும் ஒரு திசையன் தரவுத்தளத்தில் சேமிப்பதாகும். அருகிலுள்ள அண்டை பிரச்சினை , இது ஏராளமான வேட்பாளர்களை விரைவாக நல்ல முறையில் தேட அனுமதிக்கிறது துல்லியம் மற்றும் நினைவு . '

இந்த தொகுதிகள் டென்சர்ஃப்ளோ மையத்திலிருந்து பதிவிறக்கம் செய்யலாம். மேலும் படிக்க GoogleAI இன் முழுமையானதைப் பார்க்கவும் வலைதளப்பதிவு .