கோவிட் -19
கோவிட் -19 வைரஸுடன் 2020 ஒரு விசித்திரமான ஆண்டாகும். உலகெங்கிலும் உள்ள மருத்துவ தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள் மற்றும் விஞ்ஞானிகள் ஒரு தடுப்பூசியைக் கண்டுபிடித்து, அதைக் கட்டுப்படுத்த முயற்சிக்கின்றனர். இது மனித வாழ்க்கைக்கு மட்டும் முக்கியமல்ல, ஆனால் வணிகங்கள் மற்றும் தாக்கம், இது உலகளவில் உள்ளது.
COVID-19
படி கொரோனாவ்ஸ்டாட்ஸ் செப்டம்பர் 21, 2020 நிலவரப்படி இங்கிலாந்தில் தற்போது மொத்தம் 398,625 நோய்த்தொற்றுகள் மற்றும் இறப்பு எண்ணிக்கை 41,788 ஆகும். மொத்த இறப்பு விகிதங்களில் 10% க்கும் அதிகமானவர்களின் தற்போதைய இறப்பு விகிதம் ஆபத்தானது. பரவல் அதிவேகமானது என்று நிறுவப்பட்டுள்ளது. எனவே, கட்டுப்படுத்துதல் மிக முக்கியமானது, தொழில்நுட்ப உலகில், தடுப்பூசி கண்டுபிடிப்பு மற்றும் கட்டுப்படுத்துவதற்கு AI பயன்படுத்தப்படுகிறது. தொற்று மற்றும் பரவலின் ஒத்த புரத கட்டமைப்புகளின் அடிப்படையில் முந்தையவற்றை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் சரியான தடுப்பூசிகளை விரைவாகக் கண்டறிய AI ஐப் பயன்படுத்தலாம்.
சுகாதார மையங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகின்றன. மார்பு எக்ஸ் கதிர்கள் ஸ்கேனிங் அமைப்புகள் தானாகவே வைரஸைக் கண்டறிந்து AI திறன்களைப் பயன்படுத்தி பட அங்கீகாரத்தைப் பயன்படுத்தலாம். AI மிக விரைவான செயலாக்கத்தை வழங்குகிறது. கட்டுப்பாட்டாளர்கள் மற்றும் அரசு நிறுவனங்கள் பின்னர் தரவைச் சேகரித்து பல நிறுவனங்களில் கிடைக்கச் செய்கின்றன. ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் நுண்ணுயிரியலாளர்கள் அந்தத் தரவையும், மருந்துகளின் தாக்கத்தை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும், வைரஸ் மற்றும் மெடெசின்ஸ் சான்ஸ் ஃபிரான்டியர்ஸ் போன்ற பிற பாக்டீரியாக்களை அடையாளம் காண்பதற்கும் சிறந்த மருந்துகளை உருவாக்குவதற்கான பிற தரவுகளைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.
மெடெசின்ஸ் சான்ஸ் ஃபிரான்டியர்ஸ் மற்றும் டென்சர்ஃப்ளோ லைட்
டென்சர்ஃப்ளோ
ஒரு தடுப்பூசியைக் கண்டுபிடிப்பதில் AI சாத்தியமான பயன்பாட்டின் ஒரு எடுத்துக்காட்டு தற்போதைய மருத்துவ ஆராய்ச்சியில் இருந்து பாக்டீரியா அடையாளம் காணப்படுவதைக் காணலாம் YouTube வீடியோ . மெடெசின்ஸ் சான்ஸ் ஃபிரான்டியர்ஸ் என்பது உலகெங்கிலும் மருத்துவ சேவையை வழங்கும் ஒரு தொண்டு ஆகும், இது 70 க்கும் மேற்பட்ட நாடுகளில் பலவிதமான உயிரியல் எதிர்ப்பு மருந்துகளை பரிந்துரைக்கிறது. மல்டிட்ரக்-எதிர்ப்பு பாக்டீரியாவால் பாதிக்கப்பட்டுள்ள நோயாளிகளின் எண்ணிக்கை அதிகரித்து வருவதை அவர்கள் கண்டுபிடித்துள்ளனர். அதே கருத்தை கோவிட் -19 க்கும், AI இன் பயன்பாட்டிலும், கூகிள்ஸ் டென்சர்ஃப்ளோவிலும் பயன்படுத்தலாம். டென்சர்ஃப்ளோ என்பது கூகிளின் இலவச மற்றும் திறந்த மூல AI பிரசாதம் மற்றும், டென்சர்ஃப்ளோ லைட் (Médecins Sans Frontières ஆல் பயன்படுத்தப்படுகிறது), மொபைல் பதிப்பு iOS மற்றும் Android இல் பதிவிறக்குவதற்கு கிடைக்கிறது.
மெடெசின்ஸ் சான்ஸ் ஃபிரான்டியர்ஸ் கண்டுபிடித்தது என்னவென்றால், நோயாளிகளுக்கு பெரும்பாலும் தவறான நுண்ணுயிர் எதிர்ப்பிகள் வழங்கப்படுகின்றன, ஒரு நோயாளி பாதிக்கப்படக்கூடிய சரியான வைரஸை சரியாக அடையாளம் காண இயலாமை காரணமாக. அவர்கள் நோயாளிகளுக்கு சரியான நுண்ணுயிர் எதிர்ப்பிகளை அடையாளம் காண உதவும் வகையில் டென்சர்ஃப்ளோவைப் பயன்படுத்துகிறார்கள்.
இது பல சவால்களைத் தருகிறது. பாக்டீரியாவை அடையாளம் காண, அவர்கள் எந்த வகை பாக்டீரியாக்களைக் கையாளுகிறார்கள் என்பதை அறிய பல சோதனைகள் தேவை. மெடெசின்ஸ் சான்ஸ் ஃபிரான்டியர்ஸ் செயல்படும் பல நாடுகளில் முடிவுகளை விளக்குவதற்கு கூடுதல் படி உள்ளது. துரதிர்ஷ்டவசமாக, இந்த விளக்கங்களைச் செய்ய போதுமான அனுபவம் வாய்ந்த நுண்ணுயிரியல் ஊழியர்கள் இல்லை. AI இந்த சிக்கலுக்கு ஒரு சாத்தியமான தீர்வாக இருக்கலாம், அதில் நுண்ணுயிரியலாளர் ஊழியர்களை மாற்றுவதை விட, குறுகிய கால அளவிலான நோயறிதல் சோதனைகளை விளக்குவதில் அவர்கள் இருக்கும் ஊழியர்களுக்கு உதவுகிறார்கள், டென்சர்ஃப்ளோ லைட்டைப் பயன்படுத்தி மொபைல் போன்களின் வரம்பில், அவர்களின் அனைத்து கிளினிக்குகளிலும் கிடைக்கும் . பயன்பாடு ஆன்லைனில் இருக்க தேவையில்லை, எனவே மோசமான சமிக்ஞை பகுதி உள்ள பகுதிகளில் பயன்படுத்தலாம்.
டென்சர்ஃப்ளோ கணினி பார்வை மற்றும் இயந்திர கற்றலை பைத்தானைப் பயன்படுத்தி பாக்டீரியா மற்றும் நுண்ணுயிர் எதிர்ப்பிகளுக்கு இடையிலான தொடர்புகளைக் கண்டறிய, பெட்ரி டிஷின் ஒரு படத்தை மட்டுமே பயன்படுத்துகிறது. இந்த தொழில்நுட்பத்தின் பயன்பாட்டின் விளைவாக, மெடெசின்ஸ் சான்ஸ் ஃபிரான்டியர்ஸ் ஒரு சோதனை மாதிரியை சில நாட்களுக்குள் பயிற்றுவிக்க முடிந்தது. இது வியக்கத்தக்க விரைவான மற்றும் அடைய எளிதானது என்பதையும் நிரூபித்தது. உலகெங்கிலும் கண்டறியும் சோதனையை எளிதாகவும், மலிவுடனும் செய்ய வேண்டும் என்ற நோக்கத்துடன் அவர்கள் ஒரு முன்மாதிரி ஒன்றை உருவாக்கியுள்ளனர். இந்த பயன்பாடு உலகெங்கிலும் உள்ள மில்லியன் கணக்கான மக்களுக்கு உதவுவதில் ஒரு விளையாட்டு மாற்றியாக இருக்கக்கூடும், குறிப்பாக கோவிட் -19 க்கான தடுப்பூசியைத் தேடுவதிலும், மேலும் பல நோய்களுக்கும் இது மாற்றியமைக்கப்படலாம். சிறந்த நிர்வாக நடைமுறைகள் குறித்த ஆலோசனைகளையும் வழங்க இது உதவும்.
இது பொருள் கண்டறிதல், முன் சிறுகுறிப்பு படங்களைப் பயன்படுத்துதல், நோய் பாக்டீரியாக்கள் மற்றும் ஒரு பெட்ரி டிஷ் புகைப்படத்துடன் ஒப்பிட்டுப் பார்ப்பது மூலம் செயல்படுகிறது. இது ஒரு வினாடிக்குள் கணிப்புகளைச் செய்ய முடியும். டென்சர்ஃப்ளோ வழங்கும் அமைப்பின் அழகு என்னவென்றால், ஆயிரக்கணக்கான கோடுகளை எழுதுவதற்கு பதிலாக, வெவ்வேறு கட்டமைப்புகளை உருவாக்க அனுமதிக்கும் செயல்பாடுகளின் நூலகம் உள்ளது, மிகக் குறைந்த நேரத்தில். இது ஒரு மொபைல் சாதனத்தில் பொருத்தமாக இருக்க, இந்த கிராமப்புற நெட்வொர்க்குகளை சுருக்கலாம். மனித உள்ளீடு செயல்முறைக்கு முக்கியமானது. இது நூற்றுக்கணக்கான மில்லியன் படங்களை மிக விரைவாக செல்ல முடியும் மற்றும் பல்வேறு வகையான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை உருவாக்க தழுவிக்கொள்ளலாம்.
கோவிட் -19 க்கான தடுப்பூசியைத் தேடுவதில், மெடெசின்ஸ் சான்ஸ் ஃபிரான்டியர்ஸ் பயன்படுத்திய மூலோபாயம் டென்சர்ஃப்ளோவைப் பயன்படுத்தி AI இன் பயன்பாட்டில் தொடங்க ஒரு நல்ல இடமாக இருக்கும்.
Android எடுத்துக்காட்டில் டென்சர்ஃப்ளோ லைட்
குறைந்த தாமதத்துடன் மொபைல் சாதனங்களில் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை விரைவாக இயக்க டென்சர்ஃப்ளோ உங்களை அனுமதிக்கிறது, எனவே ஒரு சேவையகத்திற்கு மீண்டும் மீண்டும் பிணைய அழைப்புகளை செய்ய வேண்டிய அவசியமின்றி நீங்கள் வகைப்பாடுகளைச் செய்யலாம். இது C ++ API வழியாக Android மற்றும் iOS இல் கிடைக்கிறது. Android சாதனங்களுக்கு ஜாவா ரேப்பர் உள்ளது, அதை ஆதரிக்க முடியும். வன்பொருள் முடுக்கம் மொழிபெயர்ப்பாளர் Android நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் API ஐப் பயன்படுத்துகிறார்.
மொபைல் நிகர மாதிரியைப் பயன்படுத்தி பயன்பாடு உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. மொபைல் வலைகள் சிறியவை மற்றும் சிறிய சக்தியைப் பயன்படுத்துகின்றன. பல்வேறு வகையான தாவரங்கள் அல்லது மரங்கள் போன்ற பொருள் கண்டறிதல் போன்ற பல பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளை சந்திக்க மாதிரிகள் வடிவமைக்கப்படலாம். இது நேர்த்தியான வகைப்பாட்டை வழங்குகிறது. பல முன் பயிற்சி பெற்ற, வேலை செய்ய கிடைக்கக்கூடிய அலமாரியில் இருந்து.
முதலில் டென்சர்ஃப்ளோ லைட்டுடன் பணிபுரியும் போது, இந்த முன் கட்டப்பட்ட மாடல்களுடன் நீங்கள் பணியாற்ற பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இருப்பினும், டென்சர்ஃப்ளோ லைட் முழு அளவிலான டென்சர்ஃப்ளோவின் அனைத்து அம்சங்களையும் இன்னும் ஆதரிக்கவில்லை.
மொபைலில் டென்சர்ஃப்ளோவைப் பயன்படுத்த நீங்கள் டென்சர்ஃப்ளோ லைட் நூலகங்களைச் சேர்க்க வேண்டும். நீங்கள் அவற்றைச் சேர்ப்பதை உறுதிசெய்ய உங்கள் பில்ட்ஸ் கிராடில் கோப்பை திருத்துவதன் மூலம் இது அடையப்படுகிறது. அடுத்த கட்டம் ஒரு டென்சர்ஃப்ளோ மொழிபெயர்ப்பாளரை இறக்குமதி செய்வது. மொழிபெயர்ப்பாளர் ஒரு மாதிரியை ஏற்றுகிறார் மற்றும் அதை உள்ளீடுகளின் தொகுப்பை வழங்குவதன் மூலம் அதை இயக்க அனுமதிக்கிறது. டென்சர்ஃப்ளோ லைட் மாதிரியை இயக்கி வெளியீடுகளை எழுதுகிறது. இதன் பின்னணியில் உள்ள தொழில்நுட்பம் சிக்கலானதாக இருந்தாலும் இது ஒரு எளிய செயல்.
மாதிரி பயன்பாட்டு சொத்துகளில் மாதிரியை சேமிக்க வேண்டும். ஒரு மாதிரியை எங்கிருந்தும் ஏற்ற முடியும் என்றாலும், குறியீடு பின்னர் அங்கிருந்து நேரடியாக மாதிரியைப் படிக்கும். மாதிரி ஏற்றப்பட்டவுடன் ஒரு மொழிபெயர்ப்பாளரை உடனடிப்படுத்தலாம்.
மருத்துவ ஆராய்ச்சியின் விஷயத்தில், பயன்பாடு கேமராவிலிருந்து பிரேம்களைப் படித்து அவற்றை படங்களாக மாற்றுகிறது. இந்த படங்கள் (மெடெசின்ஸ் சான்ஸ் ஃபிரான்டியர்ஸ், ஒரு பெட்ரி டிஷ்) மாதிரியின் உள்ளீடுகளாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, இது வருவாய் மதிப்புகளை வெளியிடுகிறது. இந்த மதிப்புகள் பொருத்தமான லேபிளுக்கு ஒரு குறியீடாகும் (இந்த விஷயத்தில் பாக்டீரியா அடையாளம் காணல்), மேலும் ஆயிரக்கணக்கான முன்பே தயாரிக்கப்பட்ட, சிறுகுறிப்பு படங்கள் அந்த லேபிளுடன் பொருந்தும்.
இதில் டென்சர்ஃப்ளோ மாடல்களைப் பயிற்றுவிப்பது பற்றி மேலும் அறியலாம் வீடியோ Android இல் டென்சர்ஃப்ளோ மாடல்களை இயக்குவதற்கான வழிகாட்டி.
யுபாத் துணியைப் பயன்படுத்தி கோவிட் -19 கண்டறிதல்
மார்பு எக்ஸ்ரே
யுஐபாத் என்பது ஆட்டோமேஷனுக்கான AI தீர்வுகளில் நிபுணத்துவம் பெற்ற ஒரு நிறுவனம் ஆகும். வாட்டர்லூ மற்றும் டார்வின் பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளர்கள் திறந்த மூல முன்முயற்சியான யுபாத் துணியைப் பயன்படுத்தினர், COVID-19 வழக்குகளைக் கண்டறிய ஒரு நரம்பியல் நெட்வொர்க் மாதிரியை வடிவமைக்க, மார்பு எக்ஸ்-ரே படங்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர். இந்த மாதிரி பொதுவில் கிடைக்கக்கூடிய தரவு தொகுப்பில் பயிற்சி பெற்றது கோவிட் 19 நோயாளிகளிடமிருந்து 76 படங்கள் இந்த யூ டியூப் வீடியோவில் விளக்கப்பட்டுள்ளது.
பணிப்பாய்வு எளிதானது, இது ஒரு கோப்பு மற்றும் எக்ஸ்-ரே படத்தைக் கொண்டுள்ளது. இவை இயந்திர கற்றல் மாதிரிக்கு அனுப்பப்படுகின்றன, இது முடிவுகளை வெளியிடுகிறது. பயன்பாடு ஒரு படத்தைக் கோருகிறது. எந்தவொரு நோயும் இல்லாதவர்களிடமிருந்து நீங்கள் மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்க வேண்டும், மேலும் நிமோனியா மற்றும் COVID-19 உள்ளவர்களிடமிருந்து வேறுபடுவதற்கு இது தேவை. வெளியீடு ஒரு இயந்திர கற்றல் வகைப்பாடு முடிவு.
எனவே, எந்த மார்பு எக்ஸ்-ரே அல்லது சி.டி ஸ்கேன் படத்திற்கும், கோவிட் -19 நோயாளியிடமிருந்து படம் வருகிறது என்று ஒரு கணிப்பை மென்பொருள் வழங்குகிறது. ஆராய்ச்சியின் இந்த கட்டத்தில், இது ஒரு தயாரிப்பு பதிப்பு அல்ல, ஆனால் ஒரு ஆரம்ப பரிசோதனை.
கோவிட் -19 ஐக் கொண்டிருப்பதற்கான ஆராய்ச்சியில் உதவவும், வைரஸைக் கண்டறியவும் AI பயன்படுத்தப்படுகிறது. டென்சர்ஃப்ளோ லைட் போன்ற மொபைல் பயன்பாடுகள், ஒரு நபருக்கு சில பயனர் உள்ளீட்டில் உணவளிப்பதன் மூலம் வைரஸ் உள்ளதா என்பதைச் சரிபார்த்து, அவற்றின் இருப்பிடத்தைப் பற்றி தானாகவே சில தரவைப் பெற்று அவற்றை ஆபத்தில் மதிப்பிடலாம். உறுதிப்படுத்தப்பட்ட நோயாளியின் மொபைல் இருப்பிடம் எப்போதுமே தெரிந்தால், அந்த நபருடன் தொடர்பு கொண்ட நபர்களை அரசாங்கம் எச்சரிக்க முடியும். இது “ட்ராக் அண்ட் ட்ரேஸ்” என்று அழைக்கப்படுகிறது.
பெர்ட் , மற்றொரு Google AI முன்முயற்சி, இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தை (NLP) பயன்படுத்தி வைரஸைப் பற்றிய பயனுள்ள தகவல்களைப் பிரித்தெடுக்க இந்த பரந்த தரவுத் தொகுப்பில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. புரத அமைப்பைப் புரிந்துகொள்வதற்கும், மக்கள் பாதிக்கப்பட்டுள்ள பகுதிகள் குறித்த தகவல்களை வழங்குவது உட்பட சாத்தியமான தடுப்பூசிகளை விரைவாக உருவாக்குவதற்கும் என்.எல்.பி பயன்படுத்தப்படலாம்.
இது நுண்ணுயிரியலாளர்களுக்கு சிகிச்சை விருப்பங்களைப் புரிந்துகொள்ளவும், ஏதேனும் பாதகமான விளைவுகளைக் கருத்தில் கொள்ளவும், சரியான அளவைத் தீர்மானிக்கவும் உதவும். பெர்ட் இரு திசைகளிலிருந்தும் சொற்களையும் வாக்கியங்களையும் பார்க்கிறார், இடமிருந்து வலமாக அல்லது வலது அல்லது இடதுபுறம் குறிப்பிட்ட சொற்களை முழு சூழலில் புரிந்துகொண்டு அடையாளம் காண முடியும். எனவே, நுண்ணுயிரியலாளர்களுக்கு உதவுவதற்காக டென்சர்ஃப்ளோ மற்றும் இயற்கை மொழி செயலாக்கத்திற்கான பெர்ட் போன்ற AI மாதிரிகளின் கலவையுடன், கோவிட் -19 க்கான தடுப்பூசி வெகு தொலைவில் இருக்காது, ஆனால் அது இன்னும் செயலில் உள்ளது. கோவிட் -19 தடுப்பூசி மற்றும் கண்காணிப்பு திறனுக்கான தீர்வை வழங்க, இந்த எடுத்துக்காட்டுகள் காட்டியுள்ளபடி AI பயனுள்ளதாக உள்ளது.
குறிச்சொற்கள் COVID-19 டென்சர்ஃப்ளோ
